MBA Sciences des données

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Volume exponentiel d’informations, multiplication des canaux d’échanges, progrès technologique, dématérialisation, intelligence artificielle…

La digitalisation massive transforme aujourd’hui profondément le métier de l’assurance. Du fait de cette place grandissante du digital, les sociétés d’assurances ou de banque ont un besoin de professionnels spécialistes en visualisation des données.

Formation en e-learning uniquement, dont la validation de l’ensemble des blocs donne le titre de MBA Science des Données.

votre MBA à Bordeaux

Objectifs de la formation :

Traiter, modéliser et évaluer des données,
Sensibiliser les futurs décideurs aux fortes problématiques des données,
Etablir une cartographie des risques liés à l’exploration des données,
Transmettre les outils de management spécifiques,
Interpréter les résultats en y apportant un regard critique et en étant force de proposition,
Piloter les travaux de développement de la solution,
Elaborer le plan de suivi budgétaire.

Le + de la formation :

Formation en e-learning avec plate-forme dédiée et outils adaptés

Conditions d’admissions :

Être professionnel de l’Assurance (courtier, agent, conseiller),
Le MBA « Science des Données » est délivré aux apprenants qui ont validé les cinq certificats de compétences qui attestent de l’acquisition des acquis des cinq modules du titre.

extrait de la formation

Formation de 321 h (découpée en blocs de 24h) – Titre Inscrit au Répertoire Spécifique (RS) de France.

Exploration des données

Définition des enjeux et objectifs relatifs aux travaux d’exploration des données
Conception du plan projet
Identification et qualification des données

Exploitation des données

Analyse qualitative et quantitative des données
Préparation des données
Traitement des données
Restitution des résultats

Gestion des données de référence

Définition et mise en place de la gouvernance des données de référence
Définition de l’architecture de gestion de données de référence
Cadrage du projet de mise en place de la solution de gestion des données de référence
Conception du projet de mise en place de la solution de gestion des données de référence
Déploiement de la solution de gestion de données de référence

Réservoir de données

Définition de la stratégie de transformation de l’entreprise centrée sur la donnée
Identification des Cas d’usage métiers et des propositions de valeur associée
Conception de la nouvelle architecture centrée sur la donnée
Élaboration de la gouvernance du réservoir de données
Définition de l’organisation du programme de réservoir de données

Visualisation de données

Évaluer les méthodes de visualisation des données
Définir la stratégie de visualisation des données
Concevoir un pilote de visualisation des données
Mettre en œuvre la solution de visualisation des données
Analyser et interpréter les résultats

Stratégie d’intégration de la Blockchain

Concevoir ou appréhender le système de contrôle des délégataires de gestion
Déclinaison de la stratégie d’intégration Blockchain en modèle opérationnel
Sélection des projets pilotes et construction de la feuille de route
Exécution des projets pilotes et adaptation de la stratégie
Préparation aux activités de conception des nouveaux services et produits embarqués dans la Blockchain

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